Microsoft Power Platform и Dynamics 365 в 2026 году (продолжение)

Часть 2

Power Automate: автоматизация процессов становится интеллектуальной

Power Automate продолжает развиваться как основной инструмент автоматизации бизнес-процессов в экосистеме Microsoft. Однако если первые версии платформы были ориентированы преимущественно на создание последовательностей действий по заранее заданным правилам, то современные релизы демонстрируют переход к более гибким сценариям, в которых автоматизация все чаще сочетается с возможностями искусственного интеллекта.

В релизах 2026 года Microsoft уделяет особое внимание повышению устойчивости автоматизированных процессов и снижению затрат на их сопровождение. Особенно это заметно в области Robotic Process Automation (RPA), где изменения пользовательских интерфейсов традиционно являлись одной из основных причин отказов автоматизированных сценариев.

Одним из важных направлений развития стали механизмы Self-Healing Automation. Их задача –⁠ автоматически адаптировать сценарии при изменении элементов пользовательского интерфейса, снижая количество ситуаций, требующих ручного вмешательства разработчиков. 

На практике это означает: если ранее сценарий автоматизации останавливался при изменении интерфейса старой учетной системы, то теперь агент автоматически предлагает новый корректный элемент для взаимодействия и продолжает выполнение потока без ручного вмешательства разработчика. Такой подход делает автоматизацию более устойчивой к изменениям внешних приложений и уменьшает эксплуатационные затраты.

Параллельно развивается интеграция Power Automate с сервисами генеративного искусственного интеллекта. Все больше сценариев автоматизации могут использовать AI для анализа содержимого документов, классификации информации, обработки неструктурированных данных и принятия решений в рамках заранее определенных бизнес-процессов. В результате автоматизация постепенно выходит за пределы простого выполнения последовательности действий и начинает работать с информацией, которая ранее требовала участия человека.

Еще одним направлением развития становится использование Copilot при создании потоков автоматизации. Вместо последовательной ручной настройки условий, действий и переменных разработчик может описать требуемый процесс на естественном языке, после чего платформа предлагает первоначальную структуру сценария. Несмотря на то что созданный поток обычно требует последующей проверки и настройки, такой подход заметно сокращает время подготовки типовых процессов.

Важной особенностью современных релизов является и более тесная интеграция Power Automate с другими компонентами Power Platform. Потоки автоматизации все чаще становятся связующим звеном между приложениями Power Apps, данными Dataverse, аналитическими сервисами Power BI и AI-агентами, создаваемыми в Copilot Studio. Благодаря этому автоматизация перестаёт рассматриваться как самостоятельная задача и становится частью общей цифровой архитектуры организации.

Развитие Power Automate отражает общую тенденцию эволюции корпоративной автоматизации. Если ранее основная цель заключалась в замене повторяющихся действий пользователя, то сегодня Microsoft постепенно расширяет сферу применения платформы, сочетая классические механизмы автоматизации с технологиями искусственного интеллекта. В результате автоматизированные процессы становятся не только быстрее, но и способны учитывать контекст обрабатываемой информации.

Power BI: переход от визуализации данных к интеллектуальной аналитике

Power BI остается одним из наиболее распространенных инструментов бизнес-аналитики в экосистеме Microsoft. Однако развитие платформы в последние годы показывает, что ее роль постепенно выходит за рамки построения отчетов и интерактивных панелей мониторинга. Современные релизы все больше ориентированы на то, чтобы сделать анализ данных доступным не только специалистам по BI, но и широкому кругу пользователей за счет интеграции с технологиями искусственного интеллекта.

Одним из ключевых направлений развития в релизах 2026 года стало дальнейшее внедрение Copilot в процессы подготовки аналитических решений. Искусственный интеллект помогает не только формировать запросы к данным, но и участвует в проектировании моделей, создании визуализаций и подготовке отчётов на основе текстового описания задачи. Такой подход позволяет сократить время между появлением бизнес-вопроса и получением первых аналитических результатов.

Важной тенденцией становится изменение характера взаимодействия пользователя с аналитической системой. Вместо самостоятельного построения сложных запросов и поиска нужных показателей пользователь все чаще может формулировать вопрос на естественном языке. Power BI совместно с Microsoft 365 Copilot интерпретирует запрос, обращается к корпоративным данным и формирует ответ с использованием существующих семантических моделей и механизмов управления доступом. Эта интеграция позволяет использовать накопленные аналитические модели без необходимости глубокого знания структуры данных.

Еще одним важным направлением развития остается интеграция Power BI с Microsoft Fabric. Microsoft последовательно развивает единую аналитическую платформу, объединяющую хранение данных, их обработку, построение семантических моделей и средства визуализации. Такой подход позволяет использовать аналитические модели не только при подготовке отчетов, но и как единый источник бизнес-семантики для аналитических сервисов, AI-инструментов и других компонентов платформы, сокращая разрыв между хранением данных, аналитикой и их практическим использованием.

Изменяется и роль аналитика. Если ранее значительная часть времени уходила на подготовку визуализаций и настройку отчетов, то сегодня все больше внимания уделяется качеству данных, построению семантических моделей и определению бизнес-метрик. Генеративный искусственный интеллект способен автоматизировать многие рутинные операции, однако интерпретация результатов и формирование аналитических выводов по-прежнему остаются задачей специалистов.

Развитие Power BI хорошо иллюстрирует общий вектор эволюции корпоративной аналитики. Если традиционные BI-системы были ориентированы главным образом на представление информации, то современные аналитические платформы постепенно становятся интеллектуальными помощниками, способными участвовать в поиске закономерностей, объяснении результатов и подготовке рекомендаций. В этом отношении Power BI развивается синхронно с другими компонентами Power Platform, где искусственный интеллект все чаще становится не дополнительной функцией, а естественной частью пользовательского опыта.

Copilot Studio: от интеллектуальных помощников к автономным AI-агентам

Copilot Studio в 2026 году становится одним из ключевых компонентов экосистемы Microsoft Power Platform. Если первоначально платформа предназначалась главным образом для создания корпоративных чат-ботов и интеллектуальных помощников, то сегодня Microsoft развивает ее как среду проектирования и управления AI-агентами, способными выполнять сложные бизнес-задачи с использованием корпоративных данных и внешних информационных систем.

Такое развитие отражает более широкий переход отрасли от генеративного искусственного интеллекта, ориентированного преимущественно на создание текстов и ответов на вопросы, к агентным системам, которые способны не только анализировать информацию, но и последовательно выполнять действия в рамках поставленной задачи.

Одним из важнейших направлений развития Copilot Studio является расширение возможностей создания автономных агентов. Современные агенты могут использовать знания организации, обращаться к данным Microsoft Dataverse, взаимодействовать с сервисами Microsoft 365 и Dynamics 365, а также инициировать выполнение бизнес-процессов через Power Automate. Благодаря этому AI становится участником корпоративных процессов, а не только инструментом для поиска информации.

Важную роль в развитии платформы играет поддержка Model Context Protocol (MCP), представляющего собой открытый протокол, предназначенный для стандартизированного взаимодействия AI-приложений с внешними инструментами, источниками данных и сервисами. Использование MCP позволяет агентам получать необходимый контекст и безопасно работать с корпоративными системами через единый механизм интеграции. Поддержка открытого протокола отражает стремление Microsoft развивать экосистему, способную взаимодействовать не только с собственными продуктами, но и со сторонними решениями.

Одновременно Microsoft совершенствует средства управления жизненным циклом AI-агентов. Copilot Studio предоставляет инструменты для настройки поведения агентов, контроля доступа к корпоративным данным, тестирования сценариев взаимодействия и публикации решений в рамках единой среды разработки. По мере роста числа AI-агентов вопросы управления, безопасности и администрирования становятся столь же важными, как и сами интеллектуальные возможности платформы.

Еще одним заметным направлением развития является расширение интеграции Copilot Studio с другими компонентами Power Platform. AI-агенты могут использовать приложения Power Apps в качестве пользовательского интерфейса, инициировать автоматизированные процессы в Power Automate, обращаться к аналитическим данным Power BI и использовать единые бизнес-данные Microsoft Dataverse. Благодаря этому Copilot Studio постепенно превращается не в самостоятельный продукт, а в интеллектуальный уровень всей платформы.

Развитие Copilot Studio демонстрирует одну из наиболее важных тенденций современной индустрии корпоративного программного обеспечения. Если ранее искусственный интеллект рассматривался главным образом как средство повышения продуктивности пользователя, то сегодня он все чаще становится активным участником бизнес-процессов. Именно этот переход от интеллектуальных помощников к автономным агентам во многом определяет направление развития экосистемы Microsoft в 2026 году.

Специалисты АО «ЦМД-софт» обладают многолетней экспертизой в области внедрения и сопровождения решений на базе Microsoft Dynamics и Power Platform, продолжая оказывать услуги клиентам, использующим данные технологии в России и за рубежом.

Начало и окончание статьи:

Microsoft Power Platform и Dynamics 365 в 2026 году: Часть 1

Microsoft Power Platform и Dynamics 365 в 2026 году: Часть 3